书名:
SAS统计分析实用宝典 姚鑫锋 9787302307365 清华大学出版社
作者: 姚鑫锋
出版社: 清华大学出版社
版次: 1
出版日期: 2013年02月
页数: 358
定价:
49.80
元
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* 内容提要 *
第1篇 基本统计操作入门
第1章 SAS入门(教学视频:75分钟) 2
1.1 SAS系统概况 2
1.1.1 SAS的历史背景 2
1.1.2 SAS的系统特点 2
1.1.3 SAS的功能模块 3
1.2 SAS的安装与启动 3
1.2.1 SAS的安装 3
1.2.2 SAS的启动 6
1.3 SAS的操作界面 7
1.3.1 主界面 7
1.3.2 程序编辑窗口 10
1.3.3 运行日志窗口 11
1.3.4 输出窗口 11
1.3.5 结果窗口 11
1.3.6 资源管理器窗口 11
1.3.7 帮助窗口 13
1.4 SAS的界面操作简介 14
1.4.1 INSIGHT界面操作 14
1.4.2 ANALYST界面操作 17
1.4.3 ASSIST界面操作 20
1.5 SAS系统的文件管理 21
1.5.1 SAS数据集 21
1.5.2 SAS逻辑库 23
1.6 本章小结 25
1.7 习题 25
第2章 SAS程序设计入门(教学视频:109分钟) 26
2.1 SAS语言基础 26
2.1.1 SAS程序的组成 26
2.1.2 结构化语句 27
2.2 SAS程序结构 31
2.2.1 数据步介绍 31
2.2.2 过程步介绍 33
2.3 SAS中数据步常用语句 35
2.3.1 赋值语句 35
2.3.2 INPUT语句 36
2.3.3 INFILE语句 38
2.3.4 PUT和FILE语句 38
2.3.5 LENGTH语句 40
2.3.6 LABEL语句 41
2.3.7 KEEP语句 42
2.3.8 DROP语句 42
2.3.9 WHERE语句 42
2.4 SAS中过程步常用语句 43
2.4.1 输出语句 43
2.4.2 打印语句 43
2.4.3 标注语句 44
2.4.4 MODEL语句 45
2.4.5 VAR语句 45
2.4.6 ID语句 45
2.4.7 BY语句 46
2.4.8 CLASS语句 47
2.5 常用函数 48
2.5.1 数学函数 48
2.5.2 统计函数 49
2.5.3 数组函数 50
2.5.4 字符串函数 50
2.5.5 时间函数 51
2.5.6 概率分布函数 52
2.5.7 分位数函数 52
2.5.8 随机数函数 53
2.6 程序的常见错误 54
2.6.1 词法错误 54
2.6.2 语法错误 56
2.7 本章小结 58
2.8 习题 58
第2篇 常用的统计分析
第3章 SAS数据管理(教学视频:76分钟) 60
3.1 数据的导入和导出 60
3.1.1 数据的导入 60
3.1.2 数据的导出 63
3.2 数据集的基本操作 65
3.2.1 数据集的复制 65
3.2.2 数据集的新增 67
3.2.3 数据集的拆分 68
3.2.4 数据集的连接 69
3.2.5 数据集的更新 72
3.2.6 数据集的排序 73
3.2.7 数据集的转置 74
3.2.8 数据集的删除 75
3.3 利用INSIGHT模块实现数据管理 76
3.4 利用ANALYST模块实现数据管理 80
3.5 本章小结 84
3.6 习题 84
第4章 描述性统计分析(教学视频:51分钟) 86
4.1 描述性统计分析概述 86
4.1.1 数据位置描述 86
4.1.2 离散程度描述 87
4.1.3 分布形状描述 88
4.2 描述性统计分析过程 88
4.2.1 MEANS均值过程 88
4.2.2 UNIVARIATE单变量过程 92
4.3 利用界面操作进行简单描述性统计 94
4.3.1 INSIGHT模块操作 94
4.3.2 ANALYST模块操作 96
4.4 本章小结 100
4.5 习题 100
第5章 列联表分析(教学视频:28分钟) 102
5.1 列联表分析的编程实现 102
5.1.1 FREQ频数过程 102
5.1.2 单变量列联表分析 103
5.1.3 2×2列联表分析 105
5.1.4 n维列联表分析 107
5.2 利用界面操作进行列联表分析 109
5.3 本章小结 111
5.4 习题 111
第6章 统计推断(教学视频:49分钟) 113
6.1 统计推断的基本原理与方法 113
6.1.1 参数估计 113
6.1.2 假设测验 113
6.2 统计推断的TTEST过程语句 114
6.3 统计假设测验的界面实现 115
6.3.1 INSIGHT模块操作 115
6.3.2 ANALYST模块操作 118
6.4 统计假设测验的实例 120
6.4.1 单个样本平均数的假设测验 121
6.4.2 成对样本的平均数比较的假设测验 122
6.4.3 两个样本的平均数比较的假设测验 123
6.5 本章小结 124
6.6 习题 124
第7章 非参数统计分析(教学视频:28分钟) 125
7.1 非参数统计分析概述 125
7.2 非参数统计分析的NPAR1WAY语句 127
7.3 非参数统计分析实例 128
7.3.1 单个样本的非参数检验 128
7.3.2 两个样本的非参数检验 129
7.3.3 多个样本的非参数检验 131
7.4 利用界面操作实现非参数统计分析 132
7.5 本章小结 133
7.6 习题 133
第8章 方差分析(教学视频:45分钟) 134
8.1 方差分析概述 134
8.1.1 方差分析基本概念 134
8.1.2 单因素方差分析 134
8.1.3 多因素方差分析 135
8.1.4 多重比较 135
8.2 方差分析的编程实现 135
8.2.1 ANOVA过程 135
8.2.2 GLM过程 140
8.3 方差分析的界面操作 144
8.3.1 利用INSIGHT模块实现方差分析 144
8.3.2 利用ANALYST模块实现方差分析 145
8.4 本章小结 148
8.5 习题 149
第9章 相关与回归分析(教学视频:90分钟) 150
9.1 相关分析 150
9.1.1 相关分析概述 150
9.1.2 相关分析的CORR过程 150
9.1.3 相关分析的界面操作 152
9.2 一元线性回归分析 155
9.2.1 一元线性回归的基本概述 155
9.2.2 一元线性回归模型的REG过程 156
9.2.3 一元线性回归的界面操作 161
9.3 多元线性回归分析 165
9.3.1 多元线性回归模型概述 165
9.3.2 多元线性回归模型的建立 166
9.4 逐步回归分析 173
9.4.1 逐步回归模型概述 173
9.4.2 逐步回归模型的建立 173
9.5 非线性回归分析 177
9.5.1 可化为线性回归的非线性回归 177
9.5.2 非线性回归NLIN过程 178
9.6 Logistic回归 182
9.6.1 Logistic回归模型概述 182
9.6.2 Logistic回归过程 183
9.7 本章小结 186
9.8 习题 186
第10章 聚类分析(教学视频:47分钟) 189
10.1 聚类分析方法概述 189
10.2 系统聚类 190
10.2.1 系统聚类方法概述 190
10.2.2 CLUSTER过程 190
10.2.3 TREE过程 191
10.2.4 系统聚类实例演示 192
10.3 变量聚类 195
10.3.1 变量聚类方法概述 195
10.3.2 VARCLUS过程 195
10.3.3 变量聚类实例演示 196
10.4 快速聚类 200
10.4.1 快速聚类方法概述 200
10.4.2 FASTCLUS过程 201
10.4.3 快速聚类实例演示 202
10.5 本章小结 205
10.6 习题 205
第11章 判别分析(教学视频:49分钟) 208
11.1 判别分析方法概述 208
11.1.1 判别分析的基本思想 208
11.1.2 判别分析的基本步骤 208
11.2 一般判别分析 209
11.2.1 一般判别分析方法概述 209
11.2.2 DISCRIM一般判别分析过程 209
11.2.3 一般判别分析实例 211
11.3 典型判别分析 214
11.3.1 典型判别分析方法概述 214
11.3.2 CANDISC典型判别分析过程 214
11.3.3 典型判别分析实例 215
11.4 逐步判别分析 217
11.4.1 逐步判别分析方法概述 217
11.4.2 STEPDISC逐步判别分析过程 218
11.4.3 逐步判别分析实例 218
11.5 本章小结 221
11.6 习题 221
第12章 主成分分析(教学视频:35分钟) 224
12.1 主成分分析方法概述 224
12.1.1 主成分分析的数学模型 224
12.1.2 主成分分析的基本步骤 225
12.2 主成分分析的SAS过程 225
12.3 主成分分析的界面操作 226
12.3.1 ANALYST模块实现主成分分析 227
12.3.2 INSIGHT模块实现主成分分析 232
12.4 主成分分析实例 236
12.5 本章小结 238
12.6 习题 238
第13章 因子分析(教学视频:25分钟) 241
13.1 因子分析方法概述 241
13.1.1 因子分析的基本原理 241
13.1.2 因子分析的基本步骤 241
13.2 因子分析的SAS过程 242
13.3 因子分析的界面操作 247
13.4 本章小结 252
13.5 习题 252
第14章 典型相关分析(教学视频:27分钟) 255
14.1 典型相关分析方法概述 255
14.1.1 典型相关分析的基本思想 255
14.1.2 典型相关分析的基本步骤 255
14.2 典型相关分析的SAS过程 256
14.3 典型相关分析的界面操作 260
14.3.1 INSIGHT模块实现典型相关分析 260
14.3.2 ANALYST模块实现典型相关分析 263
14.4 本章小结 264
14.5 习题 265
第15章 时间序列分析(教学视频:36分钟) 266
15.1 时间序列分析方法概述 266
15.1.1 时间序列分析的数学模型 266
15.1.2 时间序列分析的基本步骤 267
15.2 时间序列分析的SAS过程 267
15.3 时间序列分析实例 269
15.4 本章小结 274
15.5 习题 274
第16章 生存分析(教学视频:55分钟) 276
16.1 生存分析概述 276
16.1.1 生存分析的基本概况 276
16.1.2 生存分析的基本方法 277
16.2 生存分析的相关过程 277
16.2.1 LIFEREG回归过程 277
16.2.2 LIFETEST检验过程 280
16.2.3 PHREG回归过程 284
16.3 利用界面操作实现生存分析 287
16.4 本章小结 291
16.5 习题 291
第3篇 图形绘制与SAS宏编程
第17章 图形绘制(教学视频:96分钟) 294
17.1 GPLOT过程绘图 294
17.1.1 GPLOT过程 294
17.1.2 散点图 295
17.1.3 线图 297
17.2 GCHART过程绘图 298
17.2.1 GCHART过程 298
17.2.2 直方图 299
17.2.3 饼图 300
17.3 GCONTOUR过程绘图 302
17.4 其他图形绘制 303
17.4.1 盒形图 303
17.4.2 茎叶图 305
17.4.3 Q-Q图 306
17.5 图形编辑 307
17.6 利用图形界面操作绘制图形 309
17.5.1 利用INSIGHT模块绘制统计图形 309
17.5.2 利用ANALYST模块绘制统计图形 314
17.7 本章小结 318
17.8 习题 318
第18章 SAS宏编程(教学视频:62分钟) 322
18.1 宏变量 322
18.1.1 宏变量的定义 322
18.1.2 宏变量的引用 326
18.2 宏过程 327
18.2.1 宏过程的定义 327
18.2.2 宏过程的调用 328
18.2.3 宏过程的参数 329
18.3 宏语句 329
18.4 宏函数 332
18.5 本章小结 335
18.6 习题 335
第4篇 综合实例分析
第19章 SAS应用实例(教学视频:54分钟) 338
19.1 在社会调查统计中的应用 338
19.1.1 实例问题描述 338
19.1.2 采用的统计分析方法及其SAS实现 339
19.1.3 主要分析结果 341
19.2 在企业销售数据中的应用 342
19.2.1 实例问题描述 342
19.2.2 采用的统计分析方法及其SAS实现 342
19.2.3 主要分析结果 343
19.3 在医学中的应用 343
19.3.1 实例问题描述 343
19.3.2 采用的统计分析方法及其SAS实现 344
19.3.3 主要分析结果 345
19.4 在电力行业的应用 346
19.4.1 实例问题描述 346
19.4.2 采用的统计分析方法及其SAS实现 347
19.4.3 主要分析结果 348
19.5 在证券行业的应用 349
19.5.1 实例问题描述 349
19.5.2 采用的统计分析方法及其SAS实现 350
19.5.3 主要分析结果 351
19.6 在农业领域的应用 352
19.6.1 实例问题描述 352
19.6.2 采用的统计分析方法及其SAS实现 353
19.6.3 主要分析结果 353
19.7 本章小结 354
19.8 习题 354
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